月回顾

沿着月份回看长期积累

月回顾把更长时间范围内的卡片放在一起，适合做阶段性复盘，也适合找到那些值得继续沉淀的主题。

月回顾

2026-10

30 张卡

一个月内形成的卡片会统一整理到这里，用于拉长时间尺度回看。

这段时间主要在看

从“取”开始倒推 AI 系统的存储与输入架构 · 从一次性交付转向可迭代底座与生命周期服务

卡片类型分布

判断框架卡 6 · Prompt 管当前任务，全局配置管长期协作 2

来源构成

综合 15 · 问题 15

优先级判断卡 · 有限资源下按阶段目标排序，而不是把都重要当作结论

需求优先级是阶段性先后顺序，不是否定需求价值

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协作判断卡 · 先识别冲突类型，再选择匹配的协作动作

冲突不一定是沟通问题：分清资源、标准、边界和情绪

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需求分析卡 · 把原始需求输入转化为结构化业务判断

从需求清单走到问题整合、分层与价值取舍

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月回顾

2026-09

40 张卡

一个月内形成的卡片会统一整理到这里，用于拉长时间尺度回看。

这段时间主要在看

AI 时代的产品判断三角 · Prompt 到 Skill 的资产化

卡片类型分布

AI 加速产出，不替你拍板 2 · 先定义数据，再做功能 2

来源构成

综合 20 · 问题 20

别让需求离开场景 · 补齐业务场景：让抽象功能重新对应真实问题

用人物、时机、目标和痛点把功能名词还原为可判断的需求

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为什么做、做什么、东西怎么走 · 从真实痛点到架构：AI 知识库的 06-08 方法链

用“真实痛点—最小产品—数据流架构”的顺序规划 AI 系统

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听见需求后，还要判断价值 · 从用户声音到业务判断：需求不等于方案，也不等于优先级

识别用户表达背后的问题，并结合业务目标和投入判断是否值得做

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月回顾

2026-08

58 张卡

一个月内形成的卡片会统一整理到这里，用于拉长时间尺度回看。

这段时间主要在看

AI 任务澄清与高质量协作 · AI 协作中的上下文资产

卡片类型分布

先定义数据，再做功能 2 · 先定义数据，再讨论功能 2

来源构成

综合 29 · 问题 29

先验证问题，再决定投入 · 需求真实性验证

用场景、频次、影响和价值判断需求是否成立

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先管证据，再让 AI 提炼 · 来源约束与可追溯判断

用信源治理、范围限定和引用核验提升 AI 阅读质量

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不做什么也是需求定义的一部分 · 需求边界与阶段聚焦

用范围、优先级和当前阶段控制需求蔓延

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月回顾

2026-07

64 张卡

一个月内形成的卡片会统一整理到这里，用于拉长时间尺度回看。

这段时间主要在看

需求验证 · 业务场景

卡片类型分布

判断卡 36 · 框架卡 13

来源构成

综合 33 · 问题 31

别把周期当成突发事件 · 用系统模型理解波动

信贷如何把交易放大成周期

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把需求从方案拉回问题 · 需求分析的判断顺序

用一条判断链完成需求分析

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判断卡 · 需求验证

如何验证一个需求是否真的成立

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月回顾

2026-06

39 张卡

一个月内形成的卡片会统一整理到这里，用于拉长时间尺度回看。

这段时间主要在看

需求分析 · AI 工作流

卡片类型分布

框架卡 19 · 问题卡 14

来源构成

综合 23 · 问题 16

取舍卡 · 阶段性取舍

如何在不完美方案里做阶段性取舍

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方法卡 · 知识编译

Karpathy 的个人知识库方法

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问题卡 · 业务场景

为什么一旦脱离业务场景，需求就会从真实问题退化成抽象功能名词

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