用“真实痛点—最小产品—数据流架构”的顺序规划 AI 系统

一句话提醒

先确认真实痛点，再把第一版收敛成 MVP，最后从使用方式倒推输入、存储和输出架构。

为什么今天看它

• 动机、MVP 和架构分别回答“为什么值得做”“第一版做什么”“东西怎么流动”；按顺序收束，能避免从一个大想法直接跳进功能清单或技术实现。
• 架构设计从最终如何使用开始倒推，再决定如何组织和输入资料，能让知识库围绕复用目标搭建，而不是只变成信息仓库。

留一个问题

我现在要做的 AI 系统解决的真实痛点是什么？第一版只做什么、明确不做什么？最终产物如何被使用，输入、分层存储和取用路径是否形成最小闭环？

参考思路

1. 1.从自己高频使用的产品或工作流中，找出真实且反复出现的痛点。
2. 2.明确目标用户、问题、输入、处理、输出，并写出一页纸 MVP。
3. 3.列清第一版暂时不做的范围，避免 MVP 膨胀成功能清单。
4. 4.从最终如何取用和复用结果开始倒推存储分层，再定义输入来源与触发方式。
5. 5.把进、存、取的数据流写清楚，先验证最小闭环，再进入技术实现或扩展。

03_知识库/综合/AI 知识库实战篇 06-08 方法链总览.md