用底层理解、使用理解、工具理解搭建 AI 入门地图

一句话提醒

先建立 AI 的概念地图，再分别理解交互、资料检索、任务执行和工具分工，避免一开始被零散名词和榜单带着走。

为什么今天看它

• 概念地图能把零散的 LLM、Prompt、RAG、Agent、Tool 和 MCP 放回同一条学习路径。
• 先理解概念，再选择工具，更容易把 AI 真正接入知识管理和工作流。

留一个问题

我现在缺的是 AI 的底层概念、使用方法，还是工具分工？当前接触的工具是否真的帮助我把概念落到工作流里？

参考思路

1. 1.先用 AI 是什么、如何处理信息、为什么会失忆建立底层直觉。
2. 2.再理解 Prompt、RAG、Agent、Tool 和 MCP 分别解决什么使用问题。
3. 3.把提问、读资料、知识管理和任务执行等场景分别列出来。
4. 4.为每个场景选择合适工具，不让工具清单替代概念理解。
5. 5.把概念和工具接入真实工作流，再继续拆成可复用的概念卡。

03_知识库/综合/AI 入门基础概念地图.md