用视觉基线、静态分镜和单镜验收控制 AI 短片一致性

一句话提醒

AI 短片难点不是生成一个镜头，而是让角色、画风、叙事和动作在多个镜头中保持一致；先固定资产，再逐镜生成和验收。

为什么今天看它

• 一次生成整条视频很容易把局部问题放大成整片返工；把角色、分镜和单镜生成拆开，才能低成本校准和回滚。

留一个问题

你要做的这条 AI 视频，受众和表达目标是什么？角色/画风基线、分镜顺序、每镜验收标准分别是什么？

参考思路

1. 1.先明确受众、故事目标和看完后希望用户理解或完成的动作。
2. 2.固定角色外形、穿搭、发型、光影、环境和产品界面的视觉基线。
3. 3.用静态分镜先校准构图、动作、情绪和镜头顺序。
4. 4.每个镜头独立生成、筛选和重试，把问题限制在可回滚单元内。
5. 5.最后合成并验收角色/界面一致性、信息清晰度、版权、品牌和事实风险。

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