用模型、规划、记忆和工具四件套拆解 Agent 产品

一句话提醒

Agent 不是更强的聊天框，而是由模型、规划、记忆和工具共同组成的执行系统；产品判断要落到每一层的边界和失败处理。

为什么今天看它

• 只看模型能力容易把 Agent 产品理解得过于简单；把四个模块拆开，才能判断它如何思考、记忆、行动，以及做错后如何回退。

留一个问题

这个 Agent 是边做边想还是先想后做？它该记住什么、能调用哪些工具、哪些动作需要用户确认，出错后如何重试或降级？

参考思路

1. 1.先明确模型负责的理解、生成和推理边界，以及输出稳定性要求。
2. 2.根据任务特点选择边做边想或先想后做的规划方式。
3. 3.区分短期状态、长期记忆和不应保留的噪声，明确记忆保留周期。
4. 4.定义工具的调用条件、权限边界、异常处理和必须确认的外部动作。
5. 5.为失败设计重试、降级、用户提示或人工确认路径，再验证完整闭环。

03_知识库/综合/拆解AI Agent四件套：模型、规划、记忆与工具的产品视角.md