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AI 工作流
当前标签下共收纳 2 张卡片，适合把同一类判断连续读一遍。
本组特点
这些卡片共享同一个标签，但可能来自不同日期、不同来源类型。连续阅读时更容易看出方法的复用方式。
流程卡AI 工作流2026-06-17
今日回看主题
Vibe Coding 的四步工作流
一句话提醒
AI 协作下真正要迁移的是判断层，而不是把产品判断外包给 AI。
为什么今天看它
- 适合开做新想法前校准顺序。
- 能防止一上来就让 AI 直接写完整方案。
带着这个问题去工作
我是在让 AI 替我猜需求，还是已经先把调研、边界和 MVP 说清楚了？
参考思路
- 1.先调研，判断切口。
- 2.再用追问式 PRD 收紧边界。
- 3.最后先立规则再让 AI 执行。
原文入口
03_知识库/综合/Vibe Coding 的四步工作流.md
提问卡Prompt2026-06-16
今日回看主题
AI 输出质量的四层差距与 CARIO 提问框架
一句话提醒
同一个模型下，结果差距往往不在模型强弱，而在任务是否被说清楚。
为什么今天看它
- 适合在开始使用 AI 之前快速校准提问质量。
- 能帮助识别“正确废话”的真实成因。
带着这个问题去工作
这次 AI 的回答不够有用，问题到底出在目标、背景、角色还是反馈迭代？
参考思路
- 1.先检查目标有没有收口。
- 2.再补齐上下文、限制和已知信息。
- 3.把第一轮结果当作草稿，继续打磨。
原文入口
03_知识库/综合/AI 输出质量的四层差距与 CARIO 提问框架.md