用来源约束和引用核验把 AI 阅读变成可追溯判断

一句话提醒

AI 阅读不只是更快生成摘要，而是让每个重要判断都能说明依据来自哪里、是否真的支持，以及还有哪些不确定性。

为什么今天看它

• 来源质量和范围会直接影响 AI 提炼结果，工具本身不能替代信源治理。
• 把事实、推断和待确认分开，才能让知识库沉淀的是可复用判断，而不是漂亮摘要。

留一个问题

这个结论依据的是哪类来源？引用是否完整支持结论？时间、对象、数字口径和限制条件有没有被混在一起？

参考思路

1. 1.先区分官方或一手来源、专业二手来源和待核验材料。
2. 2.按竞品、用户研究、项目或学习主题建立限定资料集。
3. 3.用背景、范围、任务、输出格式和证据要求组织提问。
4. 4.让 AI 做跨文档比较、冲突发现和初步提炼，但保留人的判断。
5. 5.回看引用原文，核对上下文、时间和口径，并标记事实、推断和待确认。

03_知识库/综合/来源约束型 AI 阅读工作流：从信息搬运到可追溯判断.md