用用户、场景、MVP 和验收标准定义可执行问题

一句话提醒

AI 时代不只是要能做出来，更要先把真实用户、具体场景、最小闭环和成功标准说清楚。

为什么今天看它

• AI 会更快把模糊要求实现成一个看起来能跑的东西；先收束问题定义，才能避免实现速度放大方向偏差。

留一个问题

真实用户是谁、具体场景是什么、第一版要验证哪个最小闭环？什么结果算做对，哪些边界不能踩？

参考思路

1. 1.先明确真实用户、具体场景和当前最主要的痛点。
2. 2.把想法翻译成第一版要改善的目标，而不是直接罗列功能。
3. 3.只保留能验证核心痛点的最小闭环，避免第一版越做越大。
4. 4.让 AI 先追问用户、边界和成功标准，再进入实现阶段。
5. 5.提前写清验收标准、失败条件和不能触碰的边界。

03_知识库/综合/AI时代最稀缺的不是做页面，而是把问题定义清楚.md