在验证速度、质量底线和组织责任之间做产品判断

一句话提醒

AI 加速的是文档、原型和代码产出，真正需要人判断的仍是场景、风险、优先级和谁来承担后果。

为什么今天看它

• AI 让‘先做出来’变得更容易，也更容易把核心规则、权限、异常和信任风险包装成以后再改的问题；产品判断要先分清哪些能快跑，哪些不能乱跑。

留一个问题

这个需求可以先跑的是 Demo、灰度还是正式承诺？哪些细节能后补，哪些核心规则、数据权限和异常流程不能晚想？

参考思路

1. 1.先明确这次快跑是在做 Demo、灰度验证还是正式承诺。
2. 2.把需求评估拆成验证速度、质量底线和组织判断三个维度。
3. 3.允许文案、样式和次级路径边跑边补，但前置确认核心规则、权限、数据和关键异常。
4. 4.结构化记录风险的触发条件、影响范围、概率和建议处理方式。
5. 5.确认谁参与拍板、谁拥有控制权、谁承担上线后的后果。

03_知识库/综合/AI时代的产品三角困局：验证速度、质量底线与组织判断.md