用图纸、分步和验证组织 AI 开发

一句话提醒

AI 能施工不等于可以放任它一次做完；先喂产品、架构和选型图纸，再小步推进、逐步验证和及时返工。

为什么今天看它

• 当 AI Coding 让做出 Demo 变得容易时，真正决定能否扛住生产的是前置上下文、任务拆分、每步验收和局部止损，而不是一句大而全的指令。

留一个问题

你准备让 AI 开始做的一个功能，三份图纸是什么？能否拆成一个个可单独运行和验收的小任务？

参考思路

1. 1.先准备产品定义、架构和技术选型三份图纸，减少 AI 猜目标和边界。
2. 2.一次只派一个小任务，先跑通入口或最小闭环。
3. 3.每完成一步就运行和验证一步，不把问题累积到最后。
4. 4.遇到报错保留原始信息，让 AI 针对局部问题返工。
5. 5.高频、机械且稳定的动作再沉淀成脚本，避免一开始过度程序化。

03_知识库/综合/Agentic Coding 四步法：从图纸到可运行结果.md