用任务完成闭环评估 AI 产品

一句话提醒

AI 产品的基本单位不是一次生成，而是能被验证、可控出错、值得再次托付的任务结果。

为什么今天看它

• 评审 AI 功能时，若只确认模型能生成内容，很容易停在 Demo。先定义任务完成标准、确认点与失败接管，才能判断它是否真的替用户把事办成。

留一个问题

你正在推进的一个 AI 功能，用户最终要完成的任务是什么？系统如何验证完成，并在什么节点必须由人确认？

参考思路

1. 1.先写清使用者、受影响者与高价值任务，而不是先列模型能力。
2. 2.定义可观察的完成标准、任务频率和所需上下文。
3. 3.区分自动生成、自动推荐、人工确认与直接阻断的边界。
4. 4.在授权后执行，并以真实状态验证结果，不以模型自述替代验证。
5. 5.记录异常、返工与人工接管，持续看任务完成率和重复托付率。

03_知识库/综合/AI产品的结果交付闭环：从能力展示到持续托付.md